编者按：基于内部管理优化的需要，在外部政策标准的指引下，近年来，多数勘察设计院引入和实施知识管理，并取得了一定的成效，但也日渐显现出“对实际业务的影响和改进不足、系统认可和使用率不高、难以持续开展”的普遍问题。本文基于笔者在多家勘察设计院开展知识管理咨询的经验，对上述问题产生的内在和根本原因进行探讨，并有针对性地提出应对策略和实施建议。

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一、勘察设计院“知识长尾模型”及知识管理实施目标

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对于勘察设计院这类知识和人才高度密集的专业服务组织而言，开展知识管理至关重要，但就其能实现的价值来说，却有着不同的层次和可能性。图1为勘察设计院知识长尾模型图。

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图1 ??勘察设计院“知识长尾模型”

参考经典的DIKW（数据-信息-知识-智慧）模型，图1中的“知识”是一个广义的概念，包括以下几个不同的层次：

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知识的第一个层次：项目和日常工作产生的数据和文档

这些数据和文档形式多样、来源不一，但都是场景化并具备实时性的，为了满足正在进行的项目和工作需要而产生，例如为了完成正在开展的工程项目所产生的图纸（文档）、收集的地理（行业）数据、外部情报等。因其产生是为了满足特定业务场景的需要，因此，对于同类的业务和项目具有一定的参考价值，而当业务场景如客户需求、外部环境发生变化时，则难以直接复用。

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知识的第二个层次：可复用的标准化、普适性专业知识

我们必须认识到，作为勘察设计院主体的设计咨询业务，每个项目在满足行业共性质量和效率要求的同时，也有自身的差异性和特色化，其主要来自设计工程师创造性工作，若要更好地满足共性的质量和效率要求，则需要积累形成可复用的标准化、普适性知识，如标准图（规范）、算法（参数）、风险（设计）规则和信息模型等。这些知识积累得越多，复用就会越广泛，在相关专业方向上的工作就会越高效，所具备的专业能力也就会越强。

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知识的第三个层次：深具智慧的洞察、构思和创新思路

在交付项目、发展专业的同时，最终决定设计院的行业地位和核心竞争力，并对全院发展及整体经营产生带来重大影响的是企业在持续的积累和思考中，形成和提出的创新设计思路（作业）方法、行业洞察（大数据+分析预测）、创新产品和服务构想。这些思路和方法需兼具独特性和可行性，采用全院多年在相关领域积累的知识、经验和技术，是集知识之大成的智慧成果。

知识有不同的表现和层次，上层的知识以下层知识的积累总结为前提和基础，实现跃迁和升级。知识管理正是通过对不同层次知识的提取和管理，实现自身的价值。积累和管理好数据和文档，提高项目实施和作业效率；面向各个专业，总结提炼标准化知识，实现专业能力提升；面向企业，形成智慧成果，助力组织竞争力升级。

如若达不到上述管理要求，就会出现“对实际业务的影响和改进不足、系统认可和使用率不高、难以持续开展”的问题。而支撑和加速知识的跃迁和升级，逐步放大自身的价值，将有助于勘察设计院实现知识管理的目标。

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二、实施难点及原因

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目标虽已清晰，要达成却并不容易。从勘察设计院整体行业的管理基础、信息化现状、从业人员习惯共识来看，针对“支撑和加速知识跃迁和升级”的目标，知识管理存在如下实施难点。这些难点问题的产生，包括一系列深层次的原因。

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第一次跃迁“无积累→数据及文档”的实施难点：数据及文档分散，难以全面及时获取

?造成这一问题的原因，主要包括以下几个方面：

一是系统环境复杂，缺乏集成整合。勘察设计行业信息化与生产制造等行业信息化相比，缺乏ERP等体系化方案和平台供参考和应用，多是在缺乏体系和长期规划的前提下急用先行地推进实施。这就容易造成系统众多且彼此之间不集成的局面，包括项目管理系统、设计系统、办公系统、档案管理、出版打印、专项数据和业务系统等，各类数据和文档分散在这些系统中，难以整理回收。

二是在项目过程中若未及时回收积累，事后回收整理困难。绝大多数数据和文档，主要产生于工程项目实施过程。目前，大部分设计人员的数据分析整理、图纸设计、报告撰写等工作主要在个人电脑上进行，对协同设计、BIM等线上作业及资料传输平台的应用仍十分有限。如果不能在项目过程中及时回收这些数据和文档，仅靠事后整理归档的方式，势必会增加设计人员工作负担，即便通过制度强制推进，也会因为认同度低、需要开展其他新增项目等原因，导致数据和文档回收出现效率低、不及时和不全面等情况。

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